KDE plot, alebo Kernel Density Estimate plot, je štatistický nástroj používaný na vizualizáciu distribúcie údajov. Tento typ grafu vytvára hladkú krivku, ktorá predstavuje odhad pravdepodobnostnej hustoty rozdelenia danej premennej. Na rozdiel od histograme, ktorý zobrazuje údaje v diskretizovaných ...
Bivariátne rozdelenie je jedným z dôležitých konceptov v štatistike a matematike. Pochopenie tohto pojmu je zásadné pre analýzu dát, ktoré majú dva premenlivé faktory (pre menné), ktoré spolu navzájom súvisia alebo sa dajú analyzovať spoločne. V tomto článku sa pokúsime vysvetliť, čo bivariátne rozd...
Bivariate Poissonova regresia predstavuje pokročilý štatistický model používaný na analýzu dát, kde sú závislé dve početné premenné a ich vzájomná interakcia je predmetom štúdie. Tento model je rozšírením Poissonovej regresie, ktorá sa bežne používa na modelovanie počtu udalostí v stanovenom časovom...
KDE (Kernel Density Estimate) graf je štatistický nástroj, ktorý sa používa na odhadovanie pravdepodobnostného rozdelenia údajov. Tento graf poskytuje vizuálny prehľad o hustote pravdepodobnosti pre kontinuálne dátové rozdelenia, čo umožňuje lepšie pochopenie rozloženia údajov než tradičné histogram...
Bivariátne Poissonovo modelovanie je štatistická technika používaná na analýzu vzťahov medzi dvoma diskrétnymi premennými, ktoré sú modelované pomocou Poissonovho rozdelenia. Tento model je obzvlášť užitočný v oblastiach, kde sú údaje počítané a môžu byť ovplyvnené zriedkavými udalosťami. V nasleduj...
Bivariátna KDE (Kernel Density Estimation) analýza je pokročilá technika vizualizácie a analýzy údajov, ktorá umožňuje vytvoriť hladké hustotné odhady pre dvojrozmerné dáta. Táto metóda je užitočná na zistenie vzorcov a vzťahov v dátach, ktoré môžu byť inak ťažko viditeľné. V tomto článku sa podrobn...
